Modelarea rețelei și a constrângerilor
Începem cu o hartă operațională a rețelei: depozite, puncte de livrare, restricții de acces, profile de vehicule, timpi tehnici. Definim ferestre de timp și capacități, separăm ceea ce este dur (reglementări, ADR, temperatură) de ceea ce este flexibil (preferințe, ordonare). Toate devin „contracte de date” cu valori implicite, unități, toleranțe și proprietari.
Cererea este agregată pe ferestre predictibile, iar incertitudinea este captată prin intervale și scenarii. Astfel, un plan nu e doar „optim” într-un univers static, ci robust la întârzieri, anulări sau schimbări de prioritate.
Ordonare, consolidare și echilibrare
Optimizăm ordinea livrărilor și consolidăm opriri compatibile, pentru a reduce deplasările în gol și manevrele critice. Echilibrăm încărcările între depozite pentru a limita congestia locală, ținând cont de timpii de așteptare și de disponibilitatea echipamentelor. Regulile sunt simple, dar consecvente: mai puține tranșări de lot, mai multă stabilitate în calitate la destinație.
Costul real este multi-obiectiv: km parcurși, timp activ, consum energetic, risc operațional, impact asupra calității produsului. Greutățile acestor obiective sunt documentate și auditate; schimbările lor sunt întotdeauna versionate.
Execuție și reoptimizare în timp real
În execuție, combinăm GPS, telemetrie din cisterne și evenimente operaționale (încărcat/descărcat, verificări, staționări). Când apar deviații, reoptimizăm local, păstrând stabilitatea planului: preferăm ajustări mici, nu replanificări complete. Deciziile sunt însoțite de explicații: „de ce s-a schimbat ruta”, „ce constrângere a devenit activă”, „ce risc a scăzut”.
Suportăm fallback procedural când conectivitatea este slabă: planuri tipărite, reguli de siguranță, contacte, documente minime. Sistemele nu înlocuiesc buna practică, ci o consolidează.
Indicatori care contează
Măsurăm ceea ce influențează direct calitatea și siguranța: procentul de rute fără depășirea ferestrelor, staționări neplanificate, idle la pompă, variația densității la livrare, deviația temperaturii, alerte confirmate vs. false, consumul energetic per tonă-kilometru, și acoperirea datelor pe segmente critice.
Dashboard-urile explică nu doar „ce s-a întâmplat”, ci și „ce urmează”: ferestre de risc, praguri operaționale, recomandări cu impact măsurat. Historicul rămâne consultabil, pentru comparații oneste între sezoane și echipe.
Simulare, scenarii și învățare
Rulăm scenarii cu vreme, trafic, cerere fluctuantă, schimbări de reglementare. Observăm sensibilități, identificăm bottleneck-uri și stabilim politici de rezervă: stocuri tampon, ferestre extinse, rotație de echipamente. Lecțiile se întorc în regulile modelului — astfel evoluăm fără a pierde trasabilitatea deciziilor.
Colaborare deschisă
Preferăm munca la vedere: date anonimizate, standarde deschise, experimente replicabile. Ne bucură echipele care vor transparență și rigoare — atunci când o regulă e bună, supraviețuiește criticii și ajută pe toată lumea. Fără promisiuni comerciale; doar practici pe care le putem demonstra oricând.