Cercetare aplicată
Metodologii pentru testarea uleiurilor și
aditivilor, trasabile și reproductibile.
Cercetarea aplicată transpune rezultatele din
laborator în proceduri operaționale. Validăm
metodele pe matrice variate (combustibili,
uleiuri de bază, GPL), cu control strict al
variabilelor și calibrare la intervale definite.
Fiecare protocol are criterii de
acceptare/respingerе, iar rezultatele sunt
semnate electronic și auditate periodic pentru a
păstra trasabilitatea la nivel de probă, lot sau
echipament.
Menținem serii martor și mostre de referință
pentru comparabilitate între campanii.
Diferențele instrumentale sunt corectate prin
factori de aliniere, iar deviațiile sunt
investigate înainte de modificarea
specificațiilor — astfel datele pot susține
decizii de calitate și conformitate fără
ambiguități.
Analitică Big Data
Înaintea oricărui model, construim un strat de
colectare și guvernanță a datelor: scheme
versionate și catalog de surse, verificări de
calitate (completitudine, intervale, outlieri),
ferestre de agregare cu toleranță la latență,
deduplicare pe chei naturale, normalizare de
unități și fus orar, plus pseudonimizare acolo
unde este necesar. Astfel, fluxurile devin
deterministe și auditabile, iar rezultatele
analitice sunt comparabile în timp.
Combinăm telemetrie din rezervoare, rezultate
LIMS, evenimente logistice și surse externe
(vreme, trafic, cerere regională). Modelele
identifică sezonalități, anomalii și corelații
care influențează calitatea, disponibilitatea și
costul total de operare.
Prin feature engineering și validare încrucișată
obținem predicții explicabile: praguri
operaționale, ferestre de risc, alerte timpurii.
Fiecare model are versiune, set de date de
antrenare și metrice publicate, iar
dashboard-urile expun KPI-uri precum
îmbătrânirea stocului, deriva instrument și rata
de conformitate pe lot.
Optimizare logistică
Rutare și planificare a transportului cu
restricții de siguranță și mediu.
Algoritmii consideră capacități, ferestre de
timp, restricții ADR și temperatură, timpi de
încărcare/descărcare și condiții rutiere în timp
real. Propun rute alternative cu consum redus,
limitând manevrele critice și timpii morți.
Consolidarea comenzilor și echilibrarea între
depozite scad deplasările în gol. Simulările
istorice arată cum reguli simple (ex.
temperatură minimă la încărcare) reduc incidența
evenimentelor și stabilizează calitatea pe lanț.
Integrare & conformitate
Interoperabilitate între SCADA, LIMS și ERP, cu
versionare și trasabilitate completă.
Un catalog de date cu scheme clare și politici
de retenție asigură coerența. Fiecare
transformare poartă metadate (cine, când,
versiune), iar excepțiile sunt revizuite pe baza
unui jurnal imuabil. Conformitatea devine
verificabilă, nu declarativă.
Actualizările de sisteme nu rup fluxul:
adaptorii se testează pe seturi „golden” și se
monitorizează în producție. Rezultatul: fundație
tehnică stabilă pentru audit, raportare și
îmbunătățire continuă.
IoT & Edge pentru produse petroliere
Senzori inteligenți, colectare la margine (edge)
și procesare locală pentru latență minimă.
Nodurile edge normalizează semnalele
(temperatură, presiune, densitate), aplică
filtre și reguli de calitate înainte de
trimiterea în cloud. Astfel, traficul se reduce,
iar deciziile critice (oprire, alarmă) se iau în
milisecunde, independent de conexiune.
Actualizările OTA și configurațiile declarative
mențin parcul de dispozitive coerent.
Certificarea identității hardware, rotația
cheilor și jurnalele semnate asigură
integritatea datelor — fundament pentru AI și
analitică robustă în teren.
